LLM 学习(1) 一些基本概念
理清 LLM 的基本概念
项目实战(1) 个人消费流水智能分析系统
基于 Pandas 构建个人消费数据分析系统，实现消费数据清洗、类别统计、趋势分析、异常支出检测与自动报告生成。通过 Matplotlib 可视化月度支出变化，并结合 LLM 根据统计结果自动生成自然语言分析报告。
机器学习日记(13) 异常检测系统
异常检测算法是从大量正常数据中找出那些不太一样的数据点，常用于设备故障检测、网络攻击检测、金融欺诈检测等等。
机器学习日记(12) K-Means
聚类是一种无监督学习，K-Means 是聚类的常见算法之一。
机器学习日记(11) 决策树模型
学习决策树模型